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                揭秘菜鳥自動化倉庫 機『器人物聯網+大數據

                揭秘菜鳥自動化倉庫 機器人物聯網+大數據

                發布時間:2014-01-09 | 關註:
                  1月5日,菜鳥聯盟自動化倉庫在廣州增城正式開倉,我有幸進行了參觀。
                  先簡單介紹下這個倉庫:
                  這個倉庫位於菜鳥增城物流園區,專門為天貓超市提供倉儲和分揀服務,與別的倉庫不同是自動化程度高,從收到訂單到包裹出庫,除了條碼復核等環節均實現了自動化。
                  用戶在天貓超市下單之後,倉庫♀會收到訂單並生成條碼,紙箱被機器貼上條碼之後,將會被傳送帶運送到不同商品品類的貨架,貨架電子屏會顯示需要裝入的商品和數量,分揀員據此將商品放入紙箱,紙箱接著再進入下一站。所有商品裝好之後紙箱到達“收銀臺”人工復核和封裝出庫,再由物流服務運送給□消費者。
                    通過自動化技術,從收到訂單到包裹出庫,平均只要10分鐘,時間遠遠短於傳統倉庫。
                    菜鳥廣州倉庫自動化在何處?
                  1、自動識別包裹實現貨找人:
                  傳送帶上每個一段距離就有傳感器,其可識別紙箱上的條形碼,再決定紙箱下一步去哪,支持路線合並和分流,一個訂單對應的包裹會被傳送到不同貨架裝入∮商品,傳統倉庫則需要分揀員拿著紙箱去不同貨架前找商品。自動化方案大幅他降低了分揀員勞動強度,提高了包裹生產的時效性(10分鐘出庫)和準確率,時效性是菜鳥網絡當日達次日達服務的基礎,準確率意味著用戶體驗以及更低的糾錯成本。
                  2、自動封箱機等自動機器人:
                  菜鳥自動化倉◣庫通過自動封箱機實現了紙箱打開、貼碼、封裝等步驟的自動化,節省了大量人力,縮短了商品打包時間。
                  3、大數據智能選擇適合的紙箱:
                  一個訂單對應的商品數量和種類不同,意味著它需要不同大小的紙箱,一般倉庫是由人根據經驗來選擇,效率低且很可能會浪費大紙箱。菜鳥倉庫在不同商品入庫之前就知道其尺寸和特性,基於此自動╳為一個訂單分配適合的紙箱,節省包裝成本、更環保。
                  4、大數據智能調度商品存儲:
                  結合大數據,進而對其存放的倉庫和貨架進行智能調度,減少商品物流節點、縮短商品傳送路徑,提升倉儲和物流效率。
                  無人化將是物流業的未』來
                  不難發現,菜鳥自動化倉庫的亮點分別對應到當前流行的一些技術:傳送帶自動識別包裹路徑是物聯網技術,自動封箱機是工業機器人技術,智能選擇紙箱和調度商品則是大數據技術。這正好代表了未來倉儲以及物流的三大關鍵技術:物聯網、機器人和大數據。
                  物聯網讓每個包裹乃至其中的商品擁有自己的ID,且可被互聯網實時識別,基於此可實現∏存儲、打包和物流三大環節的智能化。菜鳥智能化識別包裹現在基於條形碼+大量傳感器的方案,隨著材料科學和人工智能技術的進步,未來還會有廉價的標記物出現、包裝盒將自帶ID,基於深度學習的圖像識別技術的應用則有望降▽低成本。
                  機器人可實現包裹傳送、商品分揀、商品包裝等過程的自動化,還有倉哈哈不过没用庫商品搬運、上架等過程的自動化。貝佐斯在2012年耗資7.75億美元收購機器人Kiva並將之應用於倉庫,現在已有3000個機器人在亞馬遜倉庫中作業,幫助其〗運營費用下降20%。菜鳥廣州倉庫只有包裝等環節實現了機器人化,但菜鳥天津武已在使用自主研發的倉內分∑揀機器人(托舉機器人),不過機器人與雲端智能調度算法、自動化設備磨合還需要時間,未來更多環節將使用機器人。
                  大數據在物流中的應用容易理解。馬雲在創建菜鳥聯盟時提出未來要讓每一個角落能夠實現72小時必達,要實現▲這一點就離不開大數據。通過大數據可智能分倉,先將商品放到距離消費者的倉庫中,之後再將大數據應用在倉庫、物流、配送諸多環節,用大數據調度社會化物流,這樣就能大幅縮短商品在途中的時間,以及各種物流成本。
                  人工智能技術的發展一日▂千裏,AlphaGo勝利更是成為人工智能迎來爆發點的標誌性事件。
                  人工智能將物聯↑網、機器人和大數據三大技術的進步,而通過這三大技術,倉庫可實現無人化。還有,這三大技術不只是會影外面走去響倉儲環節,在包裹出庫之後、進入用戶手中之前,同樣有很大的應用空間。無人機、無人車和機器人送々貨已在測試之中,物流公司也在通過這些技術優化各個環節,縮短物流時間、減少人工環節、降低出錯概率和报纸節省物流成本。
                  物流智能化成電商巨頭競爭焦點
                  電子商務已有十多年發展歷史,其間經歷過多次大戰:用戶大戰、商家大戰、品牌大戰等等,以及不同電◥商模式的較量,不過,這些競爭都已告一段落。眼下,電商巨頭已進入戰階段,物流智能化大☆戰日益重要。
                  物流對於電商的重要性無需贅言,不過,過去多年,電商物流更多是“自建物流倉儲”與“第三方物流”之間的模式競爭,其代表分別是京東和阿裏巴巴。現在物流的競爭焦點將是智能化之爭。
                  一,物流體◥驗相當程度決定用戶體驗,智能化物流不論是從時效性還是準確性來看均可提升用戶體驗。
                  Amazon曾采取預測發貨來省去幾秒商品配送時間,相對於這種不成熟的技術而言,在倉儲和物流環節下功夫反而更靠譜。菜鳥自動化倉庫提升包括生成效率30%,平均10分鐘生成包裹,這些數據未來還會被︼刷新。除了倉庫,物流和配送也在智能化,百度外賣宣稱其將人工智能技術應用在配送調度上,還⌒有無人車、無人機、機器人送貨也有人探索。
                  二,智能化物流進一步降低物流成本,提升人與商品的連接效率。不論是通過取代大部分人工,還是智能化地選擇紙箱大小,以及降低出錯概率,均可降低物流成本。沒有人不喜√歡“包郵”,物流成本降低必然會受到用戶歡迎。電商的核心價值就是要通過各種智能技術消还躺着二个面色呆滞除的成本、降低能降低的成本,進而提升人與商品的連接效率。智能物流是提升連接效率的關鍵。
                  第三,智能化物流是電商精細化運營人的核心,而精細化運◢營是電商的未來。電商在草莽增長時,經歷過價格戰等階段,不過這種競爭是不可能持續的。電商的未來是基於智★能技術,實現諸多環節的精細化運營,進而提升效率、降低成本。在用戶經營、市場營銷、品類管理、生產引導、服務優化等領域電商正在精細化,物流是不可或缺的環節,粗放式物流時代已宣告結束。
                  第四、智能化物流才能滿足電商的業務彈性。電商業務具ξ有明顯的峰谷特征,對計算資源、物流資源等都有彈性要求。正是因為Amazon對計算的彈性需求,催生了龐大雲計算產業,阿裏雲也成為中國大的雲計算平臺。過去等促銷活動已讓阿裏巴巴意識到“彈性物流”的重要性,而智能化物流就可實現這一點,它可根據業務彈性調整,比如菜鳥自動化倉庫通過智能技術科大幅提升倉庫吞吐量,每天可吞吐100萬件商品,這樣的吞吐量ζ 在這樣的關鍵時刻將發揮威力,通過智能化調度依然可確保倉庫利用率。
                  物流智能化,電商根本就无法靠近那些射口加以破坏又依賴智能物流,正是因為此,各大電商巨頭正在紛紛投入到智能物流大戰之中。Amazon無人機送貨和機器人倉庫的探索、阿裏巴巴通過菜鳥布局智能倉庫和Ψ物流,均表明電商巨頭正在物流智能化上加大投入,人工智能、機器人、物聯網和大數據等新的技術契機讓物流智能化迎來好的時間窗口。
                  物流智能化離不開電商巨頭參與
                  智能物流對電商巨頭至關重要,反過來,智能物流也離不開電商巨頭的參與。具體來說,Amazon和阿裏巴巴為代表的電商巨頭在物流智能化中將提供以↘下核心支持:
                  1、資金的支持。物流智能化前期需要大量投入,包括算法▓研究、信息化系統和自動化設備,乃至機器人、無人機這些更前沿的黑科技研發。這些投入,勞動力密集型的物流公司無力承擔,土豪級公司如阿裏巴巴這等巨頭才有財力進行相關投入,菜鳥廣州自動化倉庫的設備投入就高達1億元,包括奧地利智慧物流「設備服務商KNAPP的智能傳送帶,除了設備還有大量的軟件工程師,這些投入要有巨大的財力能做長期投入的巨頭才能承擔。
                  2、數據的支持。物流智能化離不開大數據的支持,尤其是與用戶息息相關的消費大數據,它們掌握←著商品在世界的流動規律,以及用戶的消費習慣。這些數據蘊含的價值可讓商品流動效率不斷提高,電商巨頭掌▅握而不是物流公司掌握著這些數據。除了消費者數據之外,還有全行業物流數據對智能物流至關重要,比如菜鳥網絡整合社會化物流數據,實現工廠、倉庫、物流和配送諸多環節的智能調度。總之,電商巨頭的大數據是智能物流不可或缺的資源。
                  3、信息ζ的支持。電商巨頭通過促銷活動等手段去影響商品的大規模流通,這些信息及時共享給物流環節,可幫助物流效率提高,否則則會讓物流不堪重負。
                  4、技術的支持。智但是一定程度上却是对自己能物流並不是簡單的購買設備和開發軟件,其離不開多種技術支∞持,人工智能是基礎,其上的大數據、物聯網和機器人技術是核心的三大技術,其外還有雲計算ω ω 、智能設備、LBS地圖等技術的支持,Amazon、阿裏巴巴等巨頭在其中大部分技術領域,對智能物流有著決定性作用。
                  相關:關於電商物流未來發展的三個趨勢
                  網絡零售已經占到社會零售的總額的12.%,阿裏研究院預計,到2020年,整個網絡零售將會△超過10萬億,社會零售總額占』比將超過20%,5到8年之後,全年包裹量將超過1千億件,按照阿裏研究院就業測算模型,屆時電商物流從業人員將超過500萬人。
                  目前,快遞物流人員的待遇偏低,實際上很大的原因在於供求關系的因素,從2005年到2015年,快遞單價降幅超過50%,隨著勞動力的短缺與服猛然一捏務消費升級,物流快遞人員的工※資可能會快速增加。
                  未來,工廠生產的需求穩定的標準產品,物流將逐漸向倉配模式轉型,這是一個不可抗拒的趨勢。
                  隨著平】臺經濟的發展,平臺+個人商業模式不斷演化,緊靠專職的物流從業人員是解決不了問題的,電商物流勢必走向社會化物流,共享物流之路。
                  電商物流未來發展的趨勢
                  近日,北京交通大學、阿裏研究院、菜鳥∏網絡聯合發布的《電商物流就業報告》引起社會廣泛關註,社會各界對電商物流從業人員生存狀態的重視程度再度加深,此事對於行業從業人員的社會地位和認可程度,具有裏程碑式的意義。
                  然而,社會㊣ 對於電商物流從業人員的關註,不應只停留在奔走呼籲,或者給快遞小哥一杯水這一層次上,對行業的未來發展,需要▆更深層次的思考,阿裏研究院對行業未來的發展趨勢提出了3個觀點:
                  人口結構的改變與電商物流自動化趨勢
                  網絡零售已經占到社會零售的總額的12.%,未來的整個電子商務,還保持在一個快速發展的區間內,這決定了未來電商物流的總需求。阿裏研究院預計,到2020年,整個網絡零售將會超過10萬億,社會零售總額占比將超過20%,5到8年之後,全年包裹量將超過1千億件,按照阿裏研究院就業測算模型,屆時電商物流從業人員將超過500萬人,這是難以想象的。
                  然而矛盾的更严重是,中國在2015年之後,就已經過了人口的拐點了,適齡勞動力〓人口急劇下降。換句話說,中國電子商務之所以如此成功,與傳統商業基礎設施發展滯後、世界工廠地位以及極低的勞№動力成本有關。快遞物流人員的待遇偏低,實際上很大的原因在於供求關系的因素,從2005年到2015年,快遞單價降幅超過50%,隨著勞動力的短缺與服務消費升級,物流快遞人員的工資可能會快速增加。
                  中國的電商物流性價比是很高的,物流整體費用占整個物流線上零售的比例【占到8%,物流總費用占GDP的比重約16%,當然這個數據不能對比,但可以做一個參考,側面反映整個行業內的效率非常高。
                  未來會有一個臨界點,當人工成本超過機器成本之時,大規模叠代就虽然他确定雯雯没有死會迅速發生。在倉儲、分揀、幹∴線運輸和末端配送上,很多企業都開始了自動化實踐,例如亞馬遜在倉儲運營上投入應用的KIVA機器人;順豐、通達系開始投入的全自動分揀中心;DHL,UPS等試驗試點的↑無人機配送項目;英國STARSHIP試驗的末端配送機器人等。從現狀來看,倉儲分揀等智能機器人已經進入實際應用階段,末端配送還需時日,不過,末端配送才是主要物流成本產生環節。
                  大數據應用與未來智能供應鏈的變化
                  隨卐著大數據應用對供應鏈的改變,物流路徑也會發生變化,產業布局也在發生著變化,目前很多都是從品牌商倉庫發出去的,數據打通後,未來這些貨物將直接從工廠發貨,做到物流路徑優,貨物师傅也不管你这一身能力不動數據動。
                  互聯網程度上緩解了消※費差別的現狀,二線、三線城市跟一線城市消費是同步的,線下是梯度性的,首先是北上廣大城市消費,逐步擴散向◥二線、三四線城市擴散,在互聯網這個消費是同級的。例如,通過數據分析發現,2012年縣城消費者購買雅詩蘭黛這樣化妝品的人數,比一線城市購買還要頻繁,因為他現實當中根本買不到,這是一個很重要⊙的趨勢。
                  未來,工廠生產的需求穩定的標準產品,物流將逐漸向倉配模式轉型,這是一個不可抗拒的趨勢。大數據的應用可能將使工業經濟時代的經典庫存問題-啤酒問題成為歷史,通過菜鳥天網系統,品牌商①可以做到海量SKU智能分倉,降低綜合物流成本,提高消費者體驗。而非標品,主要是長尾端非標品,如為工ㄨ廠生產,很可能是單點發,貨源地發,這也會帶來物流路徑和倉儲的變化;對於手工作坊和個人生產的個性化產品,隨著消費升級和C2B的發展,這類商品市場可能擴大,但物流模式仍然會保持不變。
                  社會化物流趨勢與數據降低社會交易成本
                  隨著平臺經︾濟的發展,平臺+個人商業模式不斷演化,緊靠專職的物流從業人員是解決不了問題的,電商物流勢必走向社會化物流,共享物流之路。物流資源將向雲計算資源一樣,按时候使用付費,如告別IT的農業化時代一樣,告別現代物流的農業化時○代。 每一個人,每一個車輛,以及每一個閑置的倉儲資源,都有可能成為物流使用的一個環節↓↓,碎片化的運力倉儲的這些資源,通過互聯網連接起來形成的網絡的資源,有可能會成為一個重要的物流參與的環節。
                  這方面,很多創業公司在進行探索,優步已經開始送貨了,亞馬遜也在探索出租車送貨的模式。雲端物流會成為未來的一個主要模式,未來的每一〗輛車,每一個物流快遞人員,都是社會化的,他們就像雲端的水電煤氣一樣,隨時取用,任何一個企業,不僅僅是電商企業,一個物流要配送這些需求,就可以到雲端獲取這些資源,當然這背後是一個¤協同化的社會網絡來支持。
                  社會化物流必然會面臨交易成本難題,很難想象未來平臺1000萬商家,幾百萬社會物流實際操作者,如果沒有協同和⌒ 聯動機制,是無法想象的;也難以想象,一個包裹經歷了數十個不同主體的環節,中間會發生多少故事。社會化供應鏈的協同本質上是一個信息對稱問題,菜鳥已經在嘗試通過打通供應鏈各環節的■數據的方式,來聯動,推動各參與方形成穩定預期,2015年雙11菜鳥牽頭各大物流快遞企業提前一日攬收,即是新型再也没有个小视这个年纪轻轻產業聯動的典型案例。未來,這個聯動機制不僅僅是技術的,數據的,更應該是規則的,機制的,通過一系列統一的規則,將作業流程,行業服務,主體ㄨ責任進行標準化,有效化。